汤俪瑾：论行政调查权的授予

新聞來源 烏克蘭是否2024年舉行總統大選 澤倫斯基：時機不對（中央社） 俄烏戰火延燒 歐盟可望推進烏克蘭入盟進程（中央社） 俄軍空襲烏克蘭第128山地突擊旅 至少19官兵喪命（中央社） 延伸閱讀 烏克蘭和摩爾多瓦正式獲得歐盟「候選國」資格，成為會員國前有哪些阻礙？ 歐盟多個成員國已向烏克蘭提供價值上億的軍火，這筆資金究竟來自於何處？ 為什麼俄羅斯強力阻止烏克蘭加入北約，卻不在乎烏克蘭加入歐盟？ 歐盟面對敘利亞與烏克蘭難民兩樣情，「雙重標準」的原因何在？ 【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱，每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。

流感病毒如何感染細胞？ 流感病毒的HA結合上細胞表面受體後，使病毒被細胞吞噬。「用酵素把HA外面的醣切到剩下一顆的時候，效果最好。

至於NA則會切斷細胞表面的唾液酸（sialic acid），促進新生成的病毒從被感染的細胞中釋放。舉凡新生兒時期施打的B肝疫苗、卡介苗、5合1疫苗等，一直到近期COVID-19（嚴重特殊傳染性肺炎、新冠肺炎、武漢肺炎）疫情期間的各種疫苗，為的都是增加人體對細菌、病毒等病原體的免疫力，讓我們足以抵擋外界的侵擾。HA能結合細胞表面的受體，讓流感病毒被細胞吞噬（endocytosis） 後入侵到細胞中，並在細胞內開始複製病毒自身的RNA、蛋白質等，直到病毒在細胞內組裝好之後便會透過胞吐作用（exocytosis）釋放出來並進一步感染其他細胞。」就是出自於單純的好奇心，造就了單醣流感疫苗，以及後續廣效型流感疫苗的研發成果。而開啟醣化學研究的轉捩點就在 2003年，該年12月禽流感曾一度在東亞各國爆發，病毒更傳播到了東南亞，在越南、印尼、泰國等地皆出現嚴重的災情，甚至傳出可能有人傳人的風險，團隊便是在這時一頭栽入了有關流感病毒的研究。

此外，醣蛋白上的醣分子被一個個去除之後，病毒蛋白質誘發抗體的反應更強烈了。Photo Credit：YK Times, CC BY-SA 3.0, Wikimedia Commons 廣效型流感疫苗的開發 除了發現醣分子被切掉之後能誘發更強的抗體反應外，馬徹團隊也找出醣分子在HA中的另一項功能。而基於美國的行政命令是以行政權為出發點，也提及了公部門要在政府運作中負責任地使用AI。

但於此同時，甚至是和拜登發布行政命令的同一天，廣島G7也發布了廣島人工智慧進程（Hiroshima AI Process）、及「廣島進程之組織發展先進AI系統國際指導原則與行為守則」（Hiroshima Process International Guiding Principles for Organizations Developing Advanced AI Systems and the Hiroshima Process International Code of Conduct for Organizations Developing Advanced AI Systems）。歐盟的法律草案則採納了基於風險的管制方法，針對高風險的AI應用強調須遵守之法律要求。相對而言，美國的行政命令則呼籲兩黨在國會通過聯邦層級的隱私保護法規因應，並指出行政權要採取強化隱私保護的研究與科技、消費者與工人保護等具體措施。而針對研發與鼓勵創新，儘管兩者皆以此為目的，但手段顯現出一些不同：歐盟法一貫採取了對於法遵的強調，但美國另外強調了研究與人才培育的重要性，指出競爭與創新的具體行政措施。

Photo Credit: Shutterstock / 達志影像 歐美兩大管制體系將如何發展，可能影響、甚至形塑未來產業走向。延伸閱讀 歐盟通過世界首部人工智慧法草案，依風險分四大類，ChatGPT將被納管 人工智慧三階段：為何科學家聯署要求，限制可能導致人類滅絕的AI技術？ 生成式AI讓生產力正起飛，但數位落差也變大——台灣的治理框架在哪裡？ 【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱，每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。

美國強調了雙邊與多邊國際合作和建立國際架構的重要性，這呼應美國想要追求的領先地位以及向來的野心。還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。立刻點擊免費加入會員。權利保障的差異 在隱私、資料保護與歧視等權利保障問題上，歐美的取徑也有些差異。

歐盟強調以人為本的基礎，法律將建立在歐盟一般資料保護規則（GDPR）與既有權利保障體系的基礎上，並強調對歧視性AI的禁止。監管策略的差異 美國與歐洲最主要的不同來自於監管策略。相較於美國，歐盟正在如火如荼籌備人工智慧法（AI Act），號稱為世界第一部完整的AI法律，在2021年4月已經形成架構，目標是在2023年末達成協議。AI相關科技進展快速、影響層面之廣，如何規範才能平衡創新與風險，確實是重大挑戰，這些國際發展將如何影響科技進展，在全球範圍形成形貌各異但互相影響的規範地景，在我國人工智慧法持續難產的當下，誠值持續關注。

理解這些差異，對我國決策者和業者評估自身發展策略有所幫助。「有限風險」的規範重點則是透明度的要求，生成式AI基本上屬於此類。

最後一項差異是國際合作。不過這種歐美差別可能也來自於立法和行政性質的差異。

具體而言，歐盟將AI應用分為四種風險層級：「不可接受的風險」被嚴格禁止，如公共場所應用遠距生物特徵（虹膜等）識別、人臉辨識、社會評分。另採取提供指南及標準之方式，協助產業、調查與司法實務因應歧視問題。歐盟的法律草案則沒有另針對公部門的應用著墨。文：陳冠瑋 美國總統拜登在2023年10月30日，發布了行政命令「Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence」，確保美國在掌握人工智慧（AI）的前景和掌握風險的能力處於世界領先地位立刻點擊免費加入會員。最後一項差異是國際合作。

而針對研發與鼓勵創新，儘管兩者皆以此為目的，但手段顯現出一些不同：歐盟法一貫採取了對於法遵的強調，但美國另外強調了研究與人才培育的重要性，指出競爭與創新的具體行政措施。歐盟的法律草案則沒有另針對公部門的應用著墨。

而基於美國的行政命令是以行政權為出發點，也提及了公部門要在政府運作中負責任地使用AI。「有限風險」的規範重點則是透明度的要求，生成式AI基本上屬於此類。

最後，「低風險或無風險」則可自由開發。Photo Credit: Shutterstock / 達志影像 歐美兩大管制體系將如何發展，可能影響、甚至形塑未來產業走向。

監管策略的差異 美國與歐洲最主要的不同來自於監管策略。不過，美國強調了特定範圍的安全測試並應通報政府，如關鍵基礎設施、國家安全等領域，這接近於歐盟的高風險層級，但處理方式並不相同。相較於美國，歐盟正在如火如荼籌備人工智慧法（AI Act），號稱為世界第一部完整的AI法律，在2021年4月已經形成架構，目標是在2023年末達成協議。還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。

而AI管制的風險分級體系，可以說是考慮了AI技術如何影響權利的風險。另採取提供指南及標準之方式，協助產業、調查與司法實務因應歧視問題。

權利保障的差異 在隱私、資料保護與歧視等權利保障問題上，歐美的取徑也有些差異。歐盟強調以人為本的基礎，法律將建立在歐盟一般資料保護規則（GDPR）與既有權利保障體系的基礎上，並強調對歧視性AI的禁止。

可以說，我們在處在各種與AI相關之規範嘗試如雨後春筍般出現的時代。不過這種歐美差別可能也來自於立法和行政性質的差異。

「高風險」AI是該法管制的重點領域，歐盟列出了自然人生物特徵識別和分類（除了不可接受之風險以外的應用）、關鍵基礎設施管理和營運、教育、就業、基礎服務與社會福利、執法、移民、司法與民主程序等八大領域，這部分以嚴格的法遵（compliance）要求為監管策略。儘管歐美的監管都還會繼續發展，從目前兩者的雛形而言，已經可以看出美國與歐盟監管方向的諸多不同——雖然也是意料中事。歐盟在此部分沒有明確措施，不過歐盟規範本身就涉及國際架構。延伸閱讀 歐盟通過世界首部人工智慧法草案，依風險分四大類，ChatGPT將被納管 人工智慧三階段：為何科學家聯署要求，限制可能導致人類滅絕的AI技術？ 生成式AI讓生產力正起飛，但數位落差也變大——台灣的治理框架在哪裡？ 【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱，每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。

理解這些差異，對我國決策者和業者評估自身發展策略有所幫助。相對而言，美國的行政命令則呼籲兩黨在國會通過聯邦層級的隱私保護法規因應，並指出行政權要採取強化隱私保護的研究與科技、消費者與工人保護等具體措施。

另一方面，拜登的行政命令並沒有禁止人臉辨識或社會評分等應用。此外，針對AI，中國已經推出了演算法推薦規定、深度合成規定、以及生成式AI服務安全管理辦法等規範，生成式AI服務安全基本要求也正在徵求意見，採取了和歐美都更加不同的策略。

美國強調了雙邊與多邊國際合作和建立國際架構的重要性，這呼應美國想要追求的領先地位以及向來的野心。但於此同時，甚至是和拜登發布行政命令的同一天，廣島G7也發布了廣島人工智慧進程（Hiroshima AI Process）、及「廣島進程之組織發展先進AI系統國際指導原則與行為守則」（Hiroshima Process International Guiding Principles for Organizations Developing Advanced AI Systems and the Hiroshima Process International Code of Conduct for Organizations Developing Advanced AI Systems）。